北京大学人工智能研究院“大师讲堂——因AI之名”开学第一课举行

020年9月21日上午,由北京大学人工智能研究院组织和主办的学术活动“大师讲堂——因AI之名”,作为北京大学人工智能“开学第一课”,以“云上”在线直播的方式召开。本次“大师讲堂”由两位世界级的人工智能专家——美国加州大学伯克利分校教授、美国三院院士迈克尔·欧文·乔丹(Michael I. Jordan)教授和美国国家工程院外籍院士、北京大学人工智能研究院学术委员会主任沈向洋博士联袂带来精彩的学术盛宴。会议由北京大学副校长、人工智能研究院院长黄如院士主持。

宣传海报

迈克尔·乔丹带来了题为“Towards a Blend of Machine Learning and Microeconomics”的报告。报告中,他回顾了机器学习发展历程,分析了机器学习面临的重要挑战,指出过去的机器学习重点在模式识别,提出未来机器学习的重点应该是如何利用机器学习进行智能决策,特别是支持交互式的决策。迈克尔·乔丹介绍了他的最近工作,例如在模型层包含引入传统的老虎机模型建立老虎机市场,在方法层利用强化学习处理需要一系列决策的情境,考虑在线、连续、异步的决策等。在系统层,迈克尔·乔丹重点介绍了分布式机器学习系统RAY。与传统的分布式系统不同,RAY不仅是提供了分布式函数抽象来处理分布式任务,还提供了分布式对象来建模分布式行动者。

迈克尔·乔丹作报告

沈向洋作了题为“浅谈人工智能创造”的报告。在报告中,沈向洋为广大师生分享了自己多年来对人工智能未来变革的思考,提出了“AI Beings”这一新颖的概念,并结合微软人工智能机器人小冰在演唱、绘画、诗歌创作、音乐创作等领域的生动案例,深入浅出地分析了人工智能从人类创造者那里的学习,以及与人类创造者之间的关系。基于对人工智能近年来在“创造”领域的迅猛发展的判断,沈向洋指出,预见未来的最好方式就是去创造未来,比如像人工智能、量子计算等,这些技术的发展,肩负着为人类创造更美好未来,推动历史进步的责任。沈向洋鼓励莘莘学子和科研工作者,不断鞭策自己去更好地预判未来、定义未来,并在不确定中有勇气去推进未来的实现。

沈向洋作报告

学术报告结束后,迈克尔·乔丹、沈向洋和与会嘉宾、直播平台观众进行了互动交流。北京大学人工智能研究院副院长黄铁军教授和黄罡教授共同主持了问答和交流环节。

本次讲座介绍了机器学习系统、人工智能变革等技术发展和创造构想,在各大直播平台上观看量突破四十万人次,产生了积极的社会影响。

本文由 AIIA人工智能资讯网 作者:人工智能资讯网 发表,其版权均为 AIIA人工智能资讯网 所有,文章内容系作者个人观点,不代表 AIIA人工智能资讯网 对观点赞同或支持。如需转载,请注明文章来源。
6

发表评论